Kajian Pustaka: Deteksi Plat Kendaraan Menggunakan Morfologi Citra dan Implementasinya Menggunakan Android, dan Raspberry Pi

Abstract

Pengolahan citra merupakan salah satu teknologi yang sedang tren saat ini, dan banyak di terapkan dalam kehidupan sehari-hari tidak hanya dapat mnegolah gambar algoritma dalam pengolahan citra dapat di terapakan juga pada video. Penelitian ini di tujukan untuk membangun sebuah sistem aplikasi untuk mendeteksi plat nomer kendaraan yang nantinya di harapkan alat ini dapat membantu petugas kepolisian atau lembaga transportasi pemerintah lainya untuk memantau kendaraan yang ada di jalanan, seperti pelanggaran lalu lintas, kecelakaan, ataupun tindak kriminal lainya, perancangan sistem deteksi platkendaraan ini di rancang mengunakan library opencv dengan metode sistem pengenal/pengidentifikasi mobil otomatis atau Automatic Licence Plate Recognation (APLR) dimana system yang kami buat diharapkan dapat berjalan di berbagai perangkat seperti raspberry pi yaitu sebuah mini computer dengan system daya yang minimum, dan android kerana dalam perkembangan beberapa tahun belakngan ini android banyak memiliki kemajuan di bidang kamera sehingga diharapakan dengan kamera yang mumpuni dapat mengolah data plat kendaraan dengan sangat baik dan akurat, selain itu system yang minimum ini diharapakan mempermudah penggunanya karena dapat dibawa secara mobile, dan tidak memerlukan server atau resource computer yang berat. Hasil pengujian dengan metode APLR diharpkan dapat mendeteksi tidak hanya plat kendaran hitam, tapi juga plat kendaraan berwana merah, dan kuning dengan menggunakan morfologi citra.