A Review Paper: Digital Image Processing Applications in Face Detection for Building Security
Keywords:
Face Detection, Face Recognise, Digital Image Processing, securityAbstract
System keamanan dalam sebuah gedung yang paling penting terdapat pada garda terdepan, yaitu tempat yang menjadi akses masuk ke dalam sebuah gedung. Garda terdepan ini harus dapat mengidentifikasi siapa saja yang akan mengakses gedung tersebut, siapa saja yang berhak dan yang tidak berhak untuk masuk ke dalam gedung. Seorang petugas keamanan akan sangat kesulitan dalam mengidentifikasi jika cara identifikasinya adalah dengan cara manual. Untuk itu dibutuhkannya sebuah system identifikasi yang dapat mengidentifikasi penghuni gedung secara automatis. Salah satu teknologi yang modern saat ini adalah dengan menggunakan system identifikasi wajah. Di mana dengan system identifikasi wajah ini diharapkan dapat membantu tugas dari garda terdepan dalam keamanan gedung. Maka dalam jurnal ini, saya akan membahas dari jurnal-jurnal sebelumnya dengan rentang waktu sepuluh tahun kebelakang tentang teknologi untuk mendeteksi wajah yang akan menjadi acuan saya dalam mencari dan menentukan teknik yang terbaik untuk system pendeteksi wajah. Metode yang digunakan dalam review paper ini adalah dengan menggunakan metode Systematic Literature Review PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses). Dalam review paper ini saya mendapatkan beberapa algoritma atau metode serta beberapa teknik cara yang dapat digunakan untuk membuat system identifikasi wajah dengan baik dan memiliki akurasi yang baik. Sehingga dengan teknologi pendeteksi wajah ini, keamanan dari sebuah gedung dapat dimaksimalkan dengan baik.
The most important security system in a building is in the vanguard, which is the place where access is to enter a building. This front guard must be able to identify who will access the building, who has the right and who has no right to enter the building. A security officer will find it very difficult to identify if the method of identification is the manual way. For that we need an identification system that can identify building occupants automatically. One of the modern technologies today is using a face identification system. Where with this face identification system is expected to help the task of the front guard in building security. So in this journal, I will discuss from previous journals with a span of ten years backward about technology for detecting faces as my reference in finding and determining the best technique for face detection systems. The method used in this paper review is to use the PRISMA Systematic Literature Review method (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis). In this paper review I get several algorithms or methods and some techniques that can be used to make a face identification system well and have good accuracy. So with this face detection technology, the security of a building can be maximized properly.
References
R. Kurniawan and A. Zulius, “Jurnal Sustainable : Jurnal Hasil Penelitian Dan Industri Terapan Smart Home Security menggunakan Face Recognition dengan Metode Eigenface Berbasis Raspberry Pi,” vol. 08, no. 02, 2019.
M. R. Muliawan, B. Irawan, and Y. Brianorman, “Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Pada Sistem Absensi,” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 03, no. 1, pp. 41–50, 2015, [Online]. Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/article/viewFile/9727/9500.
R. Singgalen, “Sistem Pengenalan Wajah sebagai Akses Loker Penyimpanan Barang,” Telekontran, vol. 5, no. 2, pp. 149–158, 2017.
H. A. Saputra, F. Utaminingrum, and W. Kurniawan, “Deteksi dan Pengenalan Wajah sebagai Pendukung Keamanan Menggunakan Algoritme Haar-Classifier dan Eigenface Berbasis,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 3, no. 2, pp. 8928–8936, 2019.
R. E. Putri, T. Matulatan, and N. Hayaty, “Sistem Deteksi Wajah Pada Camera Real Time dengan menggunakan Metode Viola - Jones,” J. Sustain. J. Has. Penelit. dan Ind. Terap., vol. 08, no. 01, 2019.
D. Suprianto, “Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time,” Sist. Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adab. Eig. PCA MySQL, vol. 7, no. 2, pp. 179–184, 2013.
A. Pradana, E. Paulus, and D. Setiana, “Deteksi Wajah dengan Berbagai Posisi Sudut pada Sekumpulan Orang dengan Membandingkan Metode Viola-Jones dan Kanade-Lucas-Tomasi,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 5, no. 3, p. 136, 2016, doi: 10.23887/janapati.v5i3.9920.
C. Suhery and I. Ruslianto, “Identifikasi Wajah Manusia untuk Sistem Monitoring Kehadiran Perkuliahan menggunakan Ekstraksi Fitur Principal Component Analysis (PCA),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 1, p. 9, 2017, doi: 10.26418/jp.v3i1.19792.
A. R. Syafira, “Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 17, no. 1, pp. 26–33, 2017, doi: 10.23917/emitor.v17i1.5964.
