A Review Paper: Detection of Road Damage with Digital Image Processing Mobile Applications

Abstract

Kerusakan jalan adalah masalah yang berdampak besar pada transportasi darat dan sangat berbahaya bagi keselamatan pengendara transportasi darat. Kondisi jalan yang rusak sering menyebabkan kecelakaan, bahkan mengakibatkan kematian dan kemacetan yang sangat lama. Faktor siklus hujan yang sangat panjang juga berdampak besar pada kerusakan jalan, terutama di Jakarta di mana siklus hujan yang tidak menentu terkadang sangat panjang dan dapat menyebabkan banjir dan kerusakan jalan di Jakarta. Untuk pemerintah pusat dan daerah, perlu ada aplikasi yang dapat mendeteksi kerusakan jalan yang dapat dengan cepat ditangani dan diperbaiki. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi untuk mendeteksi kerusakan jalan secara otomatis berdasarkan pemrosesan gambar digital berdasarkan output informasi kepada pemerintah pusat atau daerah terkait dengan kerusakan jalan sehingga pemerintah dapat melakukan perbaikan dengan cepat untuk memberikan layanan yang baik untuk tanah pengguna transportasi dan untuk mencegah kecelakaan, dengan output yang disediakan dapat mengurangi jumlah kecelakaan yang disebabkan oleh kerusakan jalan. Dalam penelitian ini, pemrosesan gambar deteksi tepi menggunakan metode Canny Edge Detection telah diuji dalam hal mendeteksi lubang dan mengurangi Signal to Noise Ratio (SNR) selama pemrosesan gambar. Metode pencocokan template ditambahkan dengan tampilan untuk meningkatkan akurasi deteksi. Pencocokan template adalah teknik pemrosesan gambar digital untuk menentukan bagian terkecil dari suatu gambar yang cocok dengan templat gambar. Kesimpulan yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menyediakan aplikasi deteksi jalan yang rusak untuk menganalisis dan memprediksi dan mencegah kecelakaan yang disebabkan oleh kerusakan jalan.