A Review Paper: Sistem Identifikasi Berdasarkan Pengenalan Iris (Iris Recognition) dalam Pemrosesan Gambar Digital

Authors

  • Cynthia Diana Sinaulan
  • Setyawan Widyarto Unisel

Abstract

Dengan kemajuan teknologi pengolahan citra digital ( Digital Image Processing ) yang semakin pesat, maka dapat mempermudah kehidupan manusia, dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya, dalam berbagai bidang. Pengolahan citra adalah teknik mengolah citra yang mentrasformasikan citra masukan menjadi citra lain agar keluaran memiliki kualitas yang lebih baik dibandingkan kualitas citra masukan. Perkembangan teknologi dalam kehidupan sehari-hari membuat timbulnya kebutuhan untuk membuktikan pada mesin dan sistem bahwa seorang individu ialah pemilik identitas yang ditampilkan oleh mesin dan sistem tersebut. Aktivitas membuka pintu, absensi, membuka komputer, hingga dokumen membutuhkan verifikasi bahwa kegiatan tersebut dilakukan oleh orang yang tepat. Metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi identitas seorang individu adalah dengan identifikasi biometrik. Penggunaan identifikasi biometrik membantu peningkatan keamanan sistem komputer dengan menggantikan penggunaan kata kunci (password) yang dapat diretas. Iris recognition (pengenalaln iris) adalah salah satu metode sistem pengenalan biometrik yang akurat, ideal dan lebih stabil berdasarkan mata dan iris mata manusia karena organ internal yang terproteksi oleh kornea. Dalam beberapa tahun terakhir, pengenalan iris digunakan untuk beberapa bidang penelitian aktif seperti, akuisisi gambar, restorasi, penilaian kualitas, kompresi gambar, segmentasi dan lain-lain. Penelitian ini memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital untuk membangun sebuah sistem untuk mengidentifikasi berdasarkan pengenalan iris (Iris Recognition). Beberapa kekurangan metode ini adalah pada pengguna kacamata, lensa kontak, atau cadar, serta peminum alkohol.
Purpose: Untuk meningkatkan keakuratan dan ketepatan mengidentifikasi seseorang.
Background: The research background provides context to the information discussed throughout the paper.
Design/Methodology/Approach: This section should be coherent and relate with your type of paper in the title.
Vol. 6 No. 11 (2020): Informatics: Digital Image Processing 53
Results/Findings: The results section reports the findings of your study based upon the information gathered as a result of the design/methodology/approach you applied.
Conclusion and Implications: The conclusion is intended to highlight and help the reader understand why your research should matter to them and you may bold any novelties or significance.

References

Referensi

Mulyawan H, Samsono MZH, Setiawardhana. Identifikasi Dan Tracking Objek Berbasis Image Processing Secara Real Time. Jur Telekomun Politek Elektron Negeri Surabaya. 2011:1-5. http://repo.pens.ac.id/1324/1/Paper_TA_MBAH.pdf.

Erwin G. Kristanto, Rompas E, Wangko S. Identifikasi iris. 2013.

G Alaslni M, Elrefaei LA. Transfer Learning with Convolutional Neural Networks for IRIS Recognition. Int J Artif Intell Appl. 2019;10(5):49-66. doi:10.5121/ijaia.2019.10505

Su L, Shimahara T. Advanced iris recognition using fusion techniques. NEC Tech J. 2019;13(2):74-77.

Biometrik I, Mata I. Implementasi Metode Anfis-Minkowski Untuk. 2017;3(1):29-36.

Vol. 6 No. 11 (2020): Informatics: Digital Image Processing 62

Downloads

Published

2021-01-05

How to Cite

Sinaulan, C. D. ., & Widyarto, S. (2021). A Review Paper: Sistem Identifikasi Berdasarkan Pengenalan Iris (Iris Recognition) dalam Pemrosesan Gambar Digital. Proceedings of the Informatics Conference, 6(11), 53-62. Retrieved from https://ojs.journals.unisel.edu.my/index.php/icf/article/view/74

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 > >>